Международный центр компетенций в области планирования производства, управления цепочками поставок и управления запасами
+7 495 720-8260
Международные сертификационные программы по цепям поставок
Расписание тренингов и семинаров

Технологические тренды в логистике в 2019

Технологические тренды в логистике в 2019

Gartner Hype Cycle 2019

Согласно исследованиям Garnter есть целых 29 технологий на 2019 год, с которыми ИТ-директорам следует поэкспериментировать в течение года.

Предлагаем посмотреть, какие новые технологии предлагает нам прогресс, чтобы понимать, как это может отразиться на развитии цепочек поставок.

Например, сегодня компании умеют выявлять мошенничество в страховом бизнесе, используя комбинацию анализа претензий, компьютерных программ и частных следователей.  По оценкам ФБР общая стоимость страхового мошенничества, не связанного со здравоохранением, составляет около 40 миллиардов долларов в год.  Но развивающаяся новая технология, называемая эмоциональным искусственным интеллектом (ИИ), может позволить обнаружить страховое мошенничество на основе аудио анализа звонящего.

Некоторые технологии обеспечат «сверхчеловеческие возможности»

Помимо выявления случаев мошенничества эта технология может улучшить качество обслуживания клиентов, отслеживая их уровень удовлетворенности, выявлять водителей, которые имеют привычку постоянно отвлекаться, а также адаптировать обучение к текущему эмоциональному состоянию студента.

Эмоциональный ИИ, хотя и остается относительно новым, является одной из 21 новых технологий, добавленных в Hyper Cycle Gartner в 2019 году. Технологические инновации являются ключом к конкурентной дифференциации и трансформируют многие отрасли.

В этом году новые технологии подразделяются на пять основных направлений: сенсорные технологии и мобильность, расширенные возможности человека ("дополненный человек"), постклассические вычисления и связь, цифровые экосистемы, а также передовые ИИ и аналитика.

Сенсорные технологии и мобильность

Технологии, повышающие мобильностью и способность управлять объектами, включая 3D-камеры и более совершенное автономное вождение.  По мере развития датчиков и ИИ автономные роботы будут лучше понимать окружающий их мир.  Например, такие, как беспилотные летательные аппараты для доставки грузов (как летающие, так и колесные), смогут лучше ориентироваться в ситуациях и манипулировать объектами.  Эта технология в настоящее время затруднена регулирующими правилами, но ее функциональность продолжает развиваться.

Сенсорная технология стимулирует развитие Интернета вещей (IoT).  Датчики IoT также собирают многочисленные данные, на основе которых принимаются различные решения.

Другие аналогичные технологии включают: облако дополненной реальности (AR), уровни автономного вождения 4 и 5 и летающие автономные транспортные средства.

Дополненный человек

Технологии, расширяющие человеческие возможности улучшают как когнитивные, так и физические части человеческого тела, включая такие технологии, как биочипы и эмоциональный искусственный интеллект.  Некоторые из них будут обладать «сверхчеловеческими способностями», например, протезом, который превосходит силу человеческой руки, тогда как другие создадут роботизированную кожу, чувствительную к прикосновениям так же как человеческая кожа.  Эти технологии  в конечном итоге обеспечат опыт, улучшающий здоровье, интеллект и силу людей.

Другие технологии в этом направлении включают в себя: персонификацию, расширенный интеллект, рабочие пространства, создающие эффект присутствия и биотехнологии (искусственные ткани).

Постклассические вычисления и связь

Классические или двоичные вычисления развивались путем внесения изменений в существующие традиционные архитектуры. Эти изменения привели к более быстрым процессорам, более плотной памяти и увеличению ее пропускной способности.

Постклассические вычисления и коммуникации используют совершенно новые архитектуры.  Они включают в себя 5G, стандарты сотовой связи следующего поколения, которые имеют новую архитектуру.  Эти достижения позволяют спутникам на низкой околоземной орбите работать на гораздо меньших высотах, около 1200 миль или меньше, чем традиционные геостационарные системы на расстоянии около 22 000 миль. Результатом являются глобальные широкополосные или узкополосные услуги передачи голоса и данных, в том числе в областях с небольшим или отсутствующим существующим наземным или спутниковым покрытием.

Технологии этого направления включают в себя: системы памяти нового поколения и нано-размерную 3D-печать.

Цифровые экосистемы

Цифровые экосистемы представляют собой сетевые соединения между субъектами (предприятиями, людьми и вещами), совместно использующими цифровую платформу.  Эти экосистемы развивались по мере того, как цифровизация трансформировала традиционные цепочки создания стоимости, обеспечивая более плавные и динамичные связи с различными агентами и организациями в разных регионах и отраслях.  В будущем это будут децентрализованные автономные организации (ДАО), которые работают независимо от людей и полагаются на умные контракты.  Эти цифровые экосистемы постоянно развиваются и объединяются, что приводит к появлению новых продуктов и возможностей.

Другие технологии в этой тенденции включают в себя: DigitalOps, графики знаний, синтетические данные и децентрализованную сеть.

Продвинутый ИИ и аналитика

Расширенная аналитика - это автономная или полуавтономная проверка данных или контента с использованием сложных инструментов, выходящих за рамки традиционных бизнес-представлений.  Это является результатом появления новых классов алгоритмов и науки о данных, которые приводят к новым возможностям, например, к обучению с переносом, в котором используются ранее обученные модели машинного обучения в качестве передовых отправных точек для новой технологии.  Расширенная аналитика позволяет глубже понять, предсказания и рекомендации.

Другие технологии в этом направлении включают в себя: адаптивное машинное обучение, интеллектуальный искусственный интеллект, интеллектуальный аналитический анализ, объяснимый искусственный интеллект, искусственный интеллект PaaS, генеративные состязательные сети и аналитику графов.

Источник:



Наши клиенты
  • OracleSunInBevSyngentaLVMHAkzoNobelVolvoPfizerHenkel
  • Вертолеты РоссииОМКИркутKatkoGazpromTescoFerreroIpsen
  • DowAstra-ZenekaNpo_saturnContitentalrzhdJTI