Технологические тренды управления цепочками поставок 2024 в формулировке Gartner *)
Восемь основных технологических трендов в формировании стратегических цепочках поставок сформулировал Gartner в 2024 году. Выделяют две основные группы: "люди и машины", а также "контроль и защита". Конечно, тренды УЦП являются отражением общих мировых технологических трендов (на 2024 год Gartner выделяет 10 стратегических технологических тренда), но имеют свою специфику применения. Например, Gartner считает, что к 2027 году половина контрактов в закупках будет выполняться искусственным интеллектом. Что думаете вы? Какие из представленных трендов наиболее актуальны в России?
Рассмотрим тренды в цепочках поставок более детально:
Кибер-вымогательство
Киберпреступники весьма успешно осуществляют атаки с использованием программ-вымогателей с целью вымогательства средств у организаций цепочки поставок. Весьма вероятно, что они будут использовать возможности ИИ для создания передовых инструментов атак, что сделает их атаки еще более эффективными. Руководители технологических цепочек поставок должны сотрудничать с ИТ-руководством, чтобы подтвердить, что сценарии атак с использованием программ-вымогателей включены в корпоративные процессы управления рисками, и разработать подробный план действий по реагированию на инциденты, связанные с программами-вымогателями.
Еще одна концепция CTEM (Continues Thread Exposure Management) по оценке Gartner будет иметь существенное влияние к 2026 году, когда в результате инвестиций в безопасность, количество нарушений сократится на две трети.
Управление данными цепочки поставок
Появление мощных инструментов для расширенной аналитики и методов искусственного интеллекта значительно расширяет возможности межфункциональной видимости, моделирования сценариев и автоматизации принятия решений. Поскольку эти технологии все шире внедряются, важность поддержания высокого уровня качества данных и строгого процесса управления становится критически важной для бизнеса.
Запомним такое понятие, как TRiSM (Trust, Risk, Security Management). К 2026 году по мнению Gartner компании, применяющие решения на базе AI, смогут значительно повыситна точность прнятия решений, уменьшив на 80% ошибочную и нелигитивную информацию.
Комплексные устойчивые цепочки поставок
Законодательство, связанное с устойчивым развитием, растет во всем мире и приводит к переходу от добровольного к соблюдению нормативных требований. В результате точность данных об устойчивом развитии необходимо повысить с индикаторов до инвестиционного уровня, чтобы удовлетворить требования заинтересованных сторон, а также стимулировать принятие внутренних решений.
Системы машинного зрения с поддержкой искусственного интеллекта
Системы технического зрения с поддержкой искусственного интеллекта — это новые решения гиперавтоматизации, которые сочетают в себе промышленные 3D-камеры, программное обеспечение для компьютерного зрения и передовые технологии распознавания образов искусственного интеллекта. Эти решения могут автономно захватывать, интерпретировать и делать выводы на основе неструктурированных изображений, которые системы машинного зрения видят в режиме реального времени.
Рабочая сила и дополненная реальность для развития (ASWF) (авт.перевод Insight Projects Group)
Инициативы (ACWF - аugmented connected workforce) сокращают время, необходимое после адаптации сотрудника, чтобы он стал полностью продуктивным и улучшил процесс принятия решений. ACWF — это стратегия оптимизации ценности, получаемой от человеческого работника, путем создания соединительной ткани, которая оптимизирует использование интеллектуальных технологий, аналитику рабочей силы и повышение квалификации. Компания рассматривает эти возможности как единую, сплоченную стратегию по ускорению и масштабированию талантов.
Композитный ИИ
Композитный ИИ — это комбинированное применение нескольких методов ИИ для повышения эффективности и точности обучения, расширения уровня представления знаний и, в конечном итоге, для решения множества бизнес-задач, которые способствуют повышению производительности цепочки поставок. В зависимости от контекста конкретного варианта использования различные методы искусственного интеллекта или, чаще всего, их комбинация будут иметь больше смысла, чем полагаться на какой-либо универсальный подход.
Рабочие роботы-гуманоиды следующего поколения
Роботы-гуманоиды следующего поколения сочетают сенсорное восприятие с мобильными манипуляциями и динамическим передвижением для выполнения продуктивной работы, которая ранее была поручена биологическим людям. Роботы-гуманоиды обычно имитируют человеческое тело с головой с датчиками и камерами для измерения окружающей среды; тело, в котором заключены силы и механика; руки и кисти/захваты для захвата, манипулирования и переноса предметов; и ноги для динамичного передвижения.
Клиенты машин
Клиенты машин — это нечеловеческие экономические субъекты, которые автономно получают товары или услуги в обмен на оплату. Примеры включают: устройства или активы, подключенные к Интернету вещей, которые размещают заказы независимо от команд человека, интеллектуальные алгоритмы пополнения запасов, которые поддерживают доступность расходных материалов, и интеллектуальных помощников, которые предлагают потребителям предложения.
Для нас важным является то, что несмотря на наступление эры искусственного интеллекта, не спадает важность развития профессионалов. Новые инструменты на основе ИИ применяются для развития талантов и навыков. Это дает перспективу новых концепций управления с целью оптимизации и устойчивости.
В качестве рисков в трендах 2024 года и ближайшего времени - кибер-преступность, незащищенность данных, а также вопросы устойчивости бизнесов.
*) Материалы взяты из открытых источников Gartner.
